logo
方案概述
1.采用多源数据集成技术,集成大气环境地面常规站点监测数据、组分超站数据、卫星遥感数据、激光雷达数据、气象数据、污染源在线监测数据、污染源清单数据等,建立统一的数据中心。 2.建立“多模式”预测预报系统预报模式能力,克服单一模型的随机模拟偏差,对污染形势的预报启动互相印证,充分发挥各模型的预报特点,提高区域空气质量预报准确率。同时建立中长期预报,提升对长时间污染趋势的研判能力。 3.建立多种后向轨迹、溯源扩散模型,包括hysplit、Calpuff、Flexpart等,结合数值预报模型的高精度气象场,实现对重点污染过程的污染溯源分析。
方案特点
多源数据集成
集成大气环境地面常规站点监测数据、组分超站数据、卫星遥感数据、激光雷达数据、气象数据、污染源在线监测数据、污染源清单数据等,打破多元数据壁垒,建立统一的数据中心,实现统一的管理和应用。
空气质量预报
采用多种数值预报模型和统计预报模型,实现每日2次对未来15天的逐小时预报,再加上气象预报模型产品,辅助预报员做污染研判。另外采用AI预报模型,进一步提升预报准确率,为未来的污染趋势打出提前量。
中长期预报
现有7~14天的精细化预报的基础上,延伸对未来45天以上的污染过程进行预测预报,持续提升空气质量预报准确率。同时,对重点污染过程提前预测预报,可为地方提前开展污染应急防控谋划部署提供有力支撑。
小尺度溯源
采用局地“街区-城市”尺度三维风场快速融合分析模型算法子模块,借助计算机模拟城市融合土地利用类型、地表高度、建筑物及气象数据等要素,构建敏感地区异常污染精细化气象场的降尺度快速诊断算法模型。
应急减排管控
采用两种不同的敏感性分析(或源分担)技术构建支撑动态管控决策的敏感性预测预报模块,实现污染敏感性预报。基于敏感性结果,针对工业源、移动源和扬尘源实施不同预警等级对应的减排比例,快速计算应急减排管控情景预案结果。
方案介绍
客户案例
四川省大气“天空地”一体化溯源防控平台
平台集成国控、省控、农村等常规站点监测数据,卫星遥感监测数据、雷达监测数据、气象数据、污染源企业在线监测数据等,结合数值预报模型、溯源模型等技术手段,形成了质量监测、预测预报、组分监测、企业在线、质量快诊、天地协同、一市一策、质控监管等八大模块,涵盖多源数据监测分析、空气质量预测预报、污染成因分析、污染溯源分析等多方面的应用,为四川省生态环境监测总站在大气污染防控和治理方面,提供科学、高效、精准的理论依据。
公众号
添蓝大气
Copyright © 2019.三藏科技SUMZ Technology Ltd.,Co.
鄂 ICP 备 19014970 号 - 1