1.采用多源数据集成技术，集成大气环境地面常规站点监测数据、组分超站数据、卫星遥感数据、激光雷达数据、气象数据、污染源在线监测数据、污染源清单数据等，建立统一的数据中心。 2.建立“多模式”预测预报系统预报模式能力，克服单一模型的随机模拟偏差，对污染形势的预报启动互相印证，充分发挥各模型的预报特点，提高区域空气质量预报准确率。同时建立中长期预报，提升对长时间污染趋势的研判能力。 3.建立多种后向轨迹、溯源扩散模型，包括hysplit、Calpuff、Flexpart等，结合数值预报模型的高精度气象场，实现对重点污染过程的污染溯源分析。