多源数据集成
集成大气环境地面常规站点监测数据、组分超站数据、卫星遥感数据、激光雷达数据、气象数据、污染源在线监测数据、污染源清单数据等,打破多元数据壁垒,建立统一的数据中心,实现统一的管理和应用。
空气质量预报
采用多种数值预报模型和统计预报模型,实现每日2次对未来15天的逐小时预报,再加上气象预报模型产品,辅助预报员做污染研判。另外采用AI预报模型,进一步提升预报准确率,为未来的污染趋势打出提前量。
中长期预报
现有7~14天的精细化预报的基础上,延伸对未来45天以上的污染过程进行预测预报,持续提升空气质量预报准确率。同时,对重点污染过程提前预测预报,可为地方提前开展污染应急防控谋划部署提供有力支撑。
小尺度溯源
采用局地“街区-城市”尺度三维风场快速融合分析模型算法子模块,借助计算机模拟城市融合土地利用类型、地表高度、建筑物及气象数据等要素,构建敏感地区异常污染精细化气象场的降尺度快速诊断算法模型。
应急减排管控
采用两种不同的敏感性分析(或源分担)技术构建支撑动态管控决策的敏感性预测预报模块,实现污染敏感性预报。基于敏感性结果,针对工业源、移动源和扬尘源实施不同预警等级对应的减排比例,快速计算应急减排管控情景预案结果。